Para funcionar, um controlador de vídeo precisa de um slot de entrada, que o conecte ao computador, e uma saída de vídeo, que o conecte ao monitor médico. Entre isso, ocorre a tradução do arquivo para o visual. É aí que entra a Unidade de Processamento Gráfico (GPU). Cada controlador de vídeo contém uma GPU que possibilita a visualização.
Um controlador de vídeo pode fazer mais do que apenas exibir imagens de seu computador em seu monitor. Graças à GPU, também é possível adicionar funcionalidades extras ao seu monitor médico. Aumentar o zoom, por exemplo, ou destacar uma parte específica de uma imagem. Ou também pode facilitar a passagem fluente de um monitor para outro, quando dois ou mais estão conectados entre si.
Como são usados em vários ambientes, os controladores de vídeo existem em vários formatos e tamanhos. Os recursos úteis de um controlador de vídeo para uso médico são durabilidade, confiabilidade e rapidez: eles podem lidar com uso intensivo e de longo prazo e processar imagens grandes corretamente e com atraso mínimo. Dessa forma, eles podem apoiar o fluxo de trabalho do profissional médico.
Além disso, controladores de vídeo avançados podem ser de grande valor em ambientes médicos, pois podem oferecer suporte a tecnologias para detectar melhor pequenos detalhes e trabalhar mais rapidamente. Por exemplo, foi comprovado que a ferramenta SpotView da Barco ajuda a aumentar a precisão da leitura enquanto reduz o tempo de leitura e, em alguns casos de mamografia, a ferramenta permite até mesmo uma dose de radiação mais baixa.
Alguns fornecedores de monitores médicos projetam e validam seus próprios controladores de vídeo médicos. Isso garante que, se você comprar um sistema de vídeo médico deles, a placa de vídeo será compatível e otimizará o desempenho da própria exibição. Além disso, as mesmas condições de garantia geralmente se aplicam para a placa de vídeo e para o monitor médico.
Os controladores de exibição de nível médico precisam ser capazes de traduzir grandes arquivos de imagem de vários formatos em uma tela de exibição de diagnóstico. Além disso, eles precisam ser confiáveis: eles precisam trabalhar por períodos mais longos de cada vez e são idealmente preparados para o futuro e adaptáveis a novos desenvolvimentos digitais na área da saúde.